博客
关于我
【代码超详解】UVA 699 The Falling Leaves 下落的树叶
阅读量:701 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1461 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

一、题目描述

我们需要处理若干棵二叉树的输入,并通过先序遍历计算每个水平位置落下的叶片数量。每个节点的位置由水平和垂直坐标决定,左子树在水平上减去一,右子树在水平上加一,垂直坐标两边都减去一。同一位置的叶片数量要累加,如果某节点的子树不存在,对应位置值为-1。此次任务需统计每个水平位置的所有节点权值之和,并按顺序输出。

复习先序遍历的定义:

$$PreOrder(N) = Root(N) + PreOrder(NL) + PreOrder(NR)$$

其中,N、NL、NR 分别代表节点、左节点、右节点。运算符+在此代表广义的连接。

二、算法分析说明与代码编写指导

我们采用递归方法构建二叉树,使用一个sum数组记录每一列的叶片总数。初始时,位置从40开始(p=40),注意捕获左右边界L和R。输入结束标记为根节点-1,sum[40]为0时停止。

主程序部分读取输入,调用BuildBinaryTree函数读取每个节点。函数递归处理当前节点,累加到相应位置的sum中,然后处理左右子树。

记录每一层次的水平位置,sum数组大小定为81,覆盖0到80的范围。确保同一位置多次输入则相加,若子树不存在设置值为-1。

三、AC代码

以下代码实现了上述功能:

#include 
#include
#include
using namespace std;#pragma warning(disable:4996)unsigned int v, sum[81], c;unsigned char L, R, p;inline void BuildBinaryTree(const unsigned char &pos) { scanf("%u", &v); if (v == 4294967295) return; sum[pos] += v; if (pos < L) L = pos; if (pos > R) R = pos; BuildBinaryTree(pos - 1); BuildBinaryTree(pos + 1);}int main() { for (;;) { fill(sum, sum + 81, 0); p = 40; L = 40; R = 40; BuildBinaryTree(p); if (sum[40] == 0) break; printf("Case %u:\n%u", ++c, sum[L]); for (unsigned char i = ++L; i <= R; ++i) { printf(" %u", sum[i]); } puts("\n"); } //system("pause"); return 0;}

代码说明:

  • sum数组用于记录各水平位置的叶片总数,从80列(0到80)覆盖所有可能的位置。
  • 递归函数BuildBinaryTree根据输入节点的值,逐个处理当前节点及其左右子树,更新sum数组。
  • 主循环不断读取输入,直到根节点输入为-1时。每次处理后输出当前sum数组范围内的值,确保格式正确。
  • 转载地址:http://tuxez.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
    查看>>
    OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
    查看>>
    OpenCV官方文档 理解k - means聚类
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    OpenCV环境搭建(一)
    查看>>
    openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
    查看>>
    OpenCV计算点到直线的距离 数学法
    查看>>
    Opencv识别图中人脸
    查看>>
    OpenCV读写avi、mpeg文件
    查看>>
    opencv面向对象设计初探
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    OpenDaylight融合OpenStack架构分析
    查看>>